【無料】<AI + サイエンス>AlphaFold解説

異業種データサイエンス研究会

2020.12.19 19:00 2020.12.19 21:00

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Microsoft Teamsの会議で行います。
公開講座当日に会議のリンクを一斉メールで送信いたします。
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AlphaFoldとは、Googleの子会社で囲碁の元世界チャンピオンを負かしたあのAlphaGoを開発したDeepMind社が開発したディープラーニングを用いたタンパク質構造予測モデルです。タンパク質の構造予測の世界的な学会CASPにおいて、2018年にこれまでの研究とは次元が違う結果を上げました。
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-casp13
<アジェンダ(案)>
・背景と先行研究(CASPやRosettaなど)
・AlphaFoldの論文概要
・AlphaFoldコードの解説
・AlphaFoldを用いたタンパク質の三次元構造予測例
★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ録画させていただきます。予めご了承ください。
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2020/12/26 GAN入門
<機械学習・データサイエンス基礎講座 年間予定>
土曜日 19:00 – 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門 (井伊)
(02) 2/27 可視化プログラミング(グラフ作成) (張)
(03) 3/27 教師あり学習・分類    (柿ピー)
(04) 4/24 前処理とEDA    (張)
(05) 5/22 教師あり学習・回帰    (柿ピー)
(06) 6/26 教師なし学習(次元削減・クラスタリング) (張)
(07) 7/24 特徴量エンジニアリング       (柿ピー)
(08) 8/28 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習 (井伊)
(09) 9/25 OpenCVによる画像処理    (井伊)
(10) 10/23 10/23 ディープラーニングによる画像分類(1)(柿ピー)
(11) 11/27 ディープラーニングによる画像分類(2)    (張)
(12) 12/18 AutoEncoderと異常検知(予定)    (井伊)
<2021年 無料公開講座>
・1/09 Python によるABテスト分析
・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門(1)
・1/23 Python によるデータ可視化
・2/06 R による機械学習

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